Using LASSO regularization as a feature selection tool.
Artificiella neuronnät är ett samlingsnamn för maskininlärningsmetoder som försöker efterlikna biologiska system i sin struktur. Ett neuronnät förbereds, med så kallad träning, för till exempel mönsterigenkänning, genom att man presenterar exempel på den typ av data man vill identifiera. Inom ett visst intervall uppdateras nätverkets inre struktur, med målet att utsignal anpassas till den signal sThe subject of deep learning has become increasingly popular, especially for machine learning applications where a large number of input variables have to be processed. However, there are instances of problem solving, where a full understanding of the variables is of high importance. When dealing with data sets containing a large number of input variables, the established methods of feature select